Нейросеть для оценки компьютерных томограмм

0
201

На данный момент запущен особенный проект, который создает нейросеть для компьютерной томограммы (КТ) органов грудной клетки. Таким образом увеличивается пропускная способность отделения радиологии. Более подробно о процедуре Вы можете прочесть, когда перейдете по ссылке.

С помощью нейросети улучшается качество изображений, которые были получены посредством компьютерной томографии с низкой дозой излучения. Таким образом улучшается изображение и снижается риск рентгеновского излучения.

На данный момент компьютерная томография — это самый эффективный способ получить визуализацию конкретного органа. Конечно, помимо несомненных плюсов, существует и ряд минусов. Как минимум, под воздействием радиации человек рискует приобрести разного рода заболевания. Конечно, этот риск небольшой, но ученые в бесконечном поиске новых методов, которые обезопасят данную процедуру. При снижении дозы излучения, изображение становится практически нечитаемым и диагноз может быть поставлен неверно ввиду неверного толкования снимка. Конечно, для получения качественного снимка, необходимо увеличить дозу радиации. Именно для этого разработали специальный алгоритм, подразумевающий задействие в цепочку нейросети. С помощью нейросети уменьшается количество артефактов и подавляется шум.

Однако, помимо очевидных плюсов, есть и недостатки:

  •  Работа исключительно с органами легких и брюшной полости
  •  Есть погрешности в работе, но это возможно и при использовании других методов
  •  Недостаточно специалистов на территории всей страны, которые имеют большой опыт в данной сфере

Данный метод совершенствуется и опробируется, чтобы довести уровень выявления наличия или отсутствия паталогий до 98-99%.

Помимо улучшения качества снимка ожидается, что данный метод минимизирует рутинную работу врача и позволит ему сфокусироваться на более сложных и опасных диагнозах, ведь оптимизированный процесс поможет за пару секунд определить паталогию, ее вид, описать снимок и порекомендовать дальнейшие обследования. Это особенно важно при возможном заражении COVID19 или при онкологии.